成果介紹
該成果特點(diǎn)：
（1）針對(duì)我國(guó)車(chē)牌漢字難識(shí)別、修飾車(chē)牌邊框難區(qū)分等特點(diǎn)，對(duì)車(chē)
牌定位技術(shù)、車(chē)牌字符分割技術(shù)、車(chē)牌字符識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)作了全面研
究。
（2）建立了基于 Microsoft Visual Studio 2010、Open Source
Computer VisionLibrary（Opencv）視覺(jué)庫(kù)、Qt 開(kāi)發(fā)環(huán)境的車(chē)牌識(shí)別系
統(tǒng)。
（3）通過(guò)人工拍照、自動(dòng)拍照及網(wǎng)絡(luò)收集等方法，擴(kuò)充了動(dòng)態(tài)、靜
態(tài)、傾斜、模糊車(chē)牌圖像數(shù)據(jù)庫(kù)；在難以識(shí)別的動(dòng)態(tài)情況下，車(chē)牌識(shí)別
率達(dá)到 96%以上，中文字符識(shí)別率達(dá) 96%、數(shù)字字符識(shí)別率達(dá) 98%、字母
字符識(shí)別率達(dá) 99%的良好結(jié)果；并創(chuàng)新性的實(shí)現(xiàn)了傾斜和模糊狀態(tài)下的車(chē)
牌識(shí)別，結(jié)果令人滿意。
成果應(yīng)用案例介紹
市場(chǎng)預(yù)期：隨著近年來(lái)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，汽車(chē)保有量逐步上升，雖
然汽車(chē)的普及給大家的衣食住行帶來(lái)了十分巨大的方便，但是隨著車(chē)輛
的急速擴(kuò)增也引起了越來(lái)越大的道路交通壓力。世界各國(guó)都在如何對(duì)車(chē)
輛交通進(jìn)行更好的管理這一課題進(jìn)行著不斷的研究，尋求著更好的解決
方法。針對(duì)日益嚴(yán)重的交通問(wèn)題，智能交通系統(tǒng) (ITS)應(yīng)運(yùn)而生，車(chē)輛
牌照識(shí)別技術(shù)（LPR）作為智能交通系統(tǒng)（ITS）中的關(guān)鍵方法和重要手
段，受到了人們?cè)絹?lái)越多的重視。
